Судакова Т. М. Методологические основы интеллектуального анализа данных и предиктивной аналитики в криминологии / Т. М. Судакова // Уголовная политика современной России: теория, концепция, стратегия (к 75-летию доктора юридических наук, профессора Босхолова Сергея Семеновича) : материалы Всероссийской научно-практической конференции, проводимой в рамках 4-го Байкальского юридического форума, Иркутск, 9-10 октября 2025 г. - Иркутск, 2025. - С. 192-197.
Авторы / соавторы: Судакова Т. М.
Ключевые слова: БГУ, сотрудники БГУ, труды сотрудников БГУ, статьи, методология криминологии, большие данные, интеллектуальный анализ, машинное обучение, корреляции, причинно-следственные связи,
Аннотация: Интеллектуальный анализ данных, машинное обучение как процессы выявления и использования скрытой информации в данных в настоящее время служат важным инструментом формирования стратегии и тактики мер противодействия преступности. Машинное обучение как разновидность интеллектуального анализа БД является мощным и эффективным инструментом научного анализа, однако требует при этом постоянного совершенствования используемых алгоритмов. Сегодня предиктивная аналитика, совместное использование технологий ИИ и анализ данных рассматриваются в доктрине уголовной политики в качестве базовых направлений применения систем искусственного интеллекта, способствующих осуществлению прорывного научно технологического развития РФ в области обеспечения национальной безопасности и правопорядка. При этом основные методологические принципы и перспективы подходов к использованию таких технологий остаются нерешенными и требуют осмысления
Полный текст: